作成日:2026.09.18
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技術・仕様・EMS
※本記事は、作成日または最終更新日時点で公表されている制度情報・数値・資料に基づいて作成しています。
2031年度、東京北線は613時間混む。大町線の出力制御率は12.389%
東京電力エリアで蓄電所の置き場所を探しているなら、9月18日に出たPDFを開く価値がある。5年後にどの送電線が、何時間、どれだけ混むのかが、設備名と実数で並んでいるからだ。量でいちばん混むのは東京北線275kVで、混雑時間は613時間。制御率でいちばん高いのは長野の大町線154kVの12.389%である。ただし混む場所は、蓄電池が余った電気を吸う価値が高い場所であると同時に、ノンファーム型接続では蓄電池自身が出力制御を受ける場所でもある。
CONTENTS目次
何が起きたか:東京電力パワーグリッドが2026年9月18日、2031年度の系統混雑に関する中長期見通しを公表した。移行シナリオ版と現行シナリオ版の2本のPDFがあり、送電線別・変電所別に最大混雑(MW)、混雑電力量(MWh)、混雑率(%)、混雑時間(時間)、最大出力制御(MW)、出力制御量(MWh)、出力制御率(%)、出力制御時間(時間)の8項目が載っている。
なぜ重要か:混雑が生じる箇所は、余る電気を吸収する系統用蓄電池の価値が高い箇所と重なる。同じ箇所は、ノンファーム型接続で蓄電池自身が出力制御を受けるリスクが高い箇所でもある。立地の魅力と制約が1つの表から同時に読めるため、案件の一次スクリーニングに使える。
何をすべきか:候補地の最寄り送電線・変電所が一覧に載っているかを確認し、載っているなら混雑率と混雑時間、そして電源種別の内訳を見る。移行シナリオ版と現行シナリオ版の両方を開いて、片方だけに載る設備なのかも確かめる。
何が出たのか。8項目で書かれた混雑の一覧
東京電力パワーグリッドが2026年9月18日、系統情報のページに「2031年度の系統混雑に関する中長期見通しの公表について」を掲載した。置かれたPDFは2本ある。移行シナリオ版(konzatsu_ikou_2031_03.pdf・全14ページ・2,223,094バイト)と、現行シナリオ版(konzatsu_genkou_2031_03.pdf・2,198,810バイト)である。いずれも本稿の執筆時点で取得し、ファイル先頭が%PDFであることを確認した。
中身は表である。2031年度に系統混雑が見通される送電線と変電所が列挙され、1設備につき8つの数字が並ぶ。最大混雑(MW)、混雑電力量(MWh)、混雑率(%)、混雑時間(時間)、最大出力制御(MW)、出力制御量(MWh)、出力制御率(%)、出力制御時間(時間)。加えて電源種別の内訳があり、どの電源が制御を受けるのかまで書き分けられている。
この見通しが東京電力パワーグリッド1社の独自想定ではない点は押さえておきたい。留意事項にこう書かれている。
本見通しは、第103回 広域系統整備委員会(2026年9月1日)において示された前提条件・算定方法に基づき算出された【移行シナリオ】における混雑想定結果になります。
— 東京電力パワーグリッド 2031年度の系統混雑に関する中長期見通し火力発電の単価についても出所が書かれている。2025年度2月に公開された発電コスト検証ワーキンググループ報告書に基づき設定した、とある。つまりこの数字は、広域機関の委員会で示された共通の前提を東京電力エリアに当てはめた結果である。他エリアの同種の資料と並べて読むときの足場になる性質を持つ。
2031年度に最も混む場所:東京北線・大町線・黒川線
移行シナリオ版で、量的にいちばん大きい混雑は東京北線275kV(2回線)に出ている。最大混雑727MW、混雑電力量137,858MWh、混雑率3.919%、混雑時間613時間。出力制御率は2.139%である。年8,760時間のうち613時間というのは、おおまかに7%の時間帯で送りきれない電気が生じるということになる。
ただし「混雑率が高い=制御が多い」ではない。制御率で見ると首位は別の線になる。長野の大町線154kV(2回線・長野11)で、出力制御率12.389%。最大混雑76MW、混雑電力量11,924MWh、混雑率2.092%、混雑時間479時間。量は東京北線の10分の1以下なのに、制御を受ける割合はおよそ6倍である。栃木の黒川線66kV(2回線・栃木3)も同じ傾向で、最大混雑50MW、混雑電力量8,194MWh、混雑率3.601%、混雑時間471時間、出力制御率9.098%。
500kVの基幹系統はまったく別の顔をしている。新岡部線500kV(2回線)は最大混雑8,471MWと桁が違うのに、混雑率は0.107%、混雑時間は218時間。新新田線500kV(2回線)は最大混雑4,895MWで、混雑率0.004%、混雑時間はわずか1時間である。新京葉線500kV(新京葉〜分岐・2回線)にいたっては混雑電力量19MWh、混雑時間は0時間相当にとどまる。基幹系統は混む幅が大きく、混む頻度が小さい。MWの大小だけを見て候補地を選ぶと、この差を取り違える。
変電所も同じ8項目で公表されている。房総変電所500/275kV(1バンク)が最大混雑237MW、混雑電力量8,734MWh、混雑率0.206%、混雑時間145時間。群馬の小松変電所154/66kV(群馬3・2台)は混雑電力量1,345MWh、混雑率0.733%、混雑時間153時間で、太陽光の出力制御率が1.907%立っている。
この太陽光の内訳が、蓄電池の立地を考えるうえでいちばん情報量が多い。移行シナリオ版で太陽光の出力制御が立っている地点を拾うと、栃木の栃那線154kV・那須線66kV・富池線66kV、群馬の上久屋小松線66kV・大崎線66kV・片品川線66kV・榛名線66kV・群馬幹線154kV(金井〜群馬)、茨城の北茨城線66kV・筑波線66kV・岩瀬線66kV、千葉の長柄線66kV、山梨の甲信幹線中線154kV・山梨線154kV、といった顔ぶれになる。66kVの配電用系統レベルでこれだけ並ぶ。高圧・特別高圧の蓄電所が実際に連系する電圧階級と、ほぼそのまま重なる。
読み違えやすい2点:予想潮流との違い、移行と現行の違い
この資料をそのまま社内資料へ貼る前に、東京電力パワーグリッド自身が注記している2点を先に確認しておきたい。どちらも取り違えると、数字の意味が変わってしまう種類の話である。
1. 本見通しと「予想潮流」は別物
同社は、予想潮流が「電源接続や設備形成の検討における前提条件(送配電等業務指針第62条)としての想定潮流の合理化の考え方について」に基づいて算出されたものであり、本見通しとは混雑想定結果が異なると明記している。目的も前提も違うため、予想潮流の数値と本見通しの数値を1つの表に並べて比較することはできない。接続検討の実務で予想潮流に触れている担当者ほど、この2つを同じ棚に置いてしまいやすい。
2. 移行シナリオと現行シナリオは別のPDF
公表されているのは2本で、ファイル名も内容も別である。本稿で引用した数値は、東京北線の613時間から小松変電所の1.907%まで、すべて移行シナリオ版のものである。移行シナリオ版の数値をもって現行シナリオを語ることはできない。
移行シナリオ版と現行シナリオ版で、混雑箇所や混雑率がどう変わるのか。この差分比較は本稿では実施しておらず、未確認である。現行シナリオ版のPDFは取得して%PDFまでは確認したが、本文は精読していない。推測で「現行シナリオならこうなるはず」とは書かない。あわせて、電源種別①から⑥の定義そのものも本稿で取得した範囲には含まれておらず、未確認のままである。
混雑箇所は好立地か、それとも制御を受ける場所か
ここが本題である。混雑率や出力制御率が高い箇所は、系統用蓄電池にとって良い土地なのか、悪い土地なのか。
良い側から言えば、その地点では送りきれない電気が生じている。近傍に蓄電池を置いて充電すれば、捨てられるはずだった電気を拾える。大町線の出力制御率12.389%や黒川線の9.098%は、そういう余剰が現に見通されている地点だという表示である。66kV系統で太陽光の制御が立っている地点が多いことも、同じ方向の材料になる。
悪い側から言えば、同じ数字はその系統が逼迫していることの表示でもある。ノンファーム型接続で連系した蓄電池は、系統が混んでいるときに制御を受ける側に回る。充電のときに余剰を吸えるのと引き換えに、放電のときに出口を絞られる。吸収価値と接続の制約は、同じ1つの数字の裏表である。
だから「混雑している地点を探せばよい」という読み方は乱暴すぎる。逆に「混雑している地点は避けるべきだ」も乱暴である。この一覧でできるのは、東京電力エリアの広い候補地を数十に絞る一次スクリーニングまでで、そこから先は接続検討で個別に確かめるほかない。本見通しは、どこに何MWつなげるかを答える資料ではない。
それでも実務的な価値はある。候補地を1件ずつ接続検討に投げるコストは小さくない。混雑時間と出力制御率という2つの列を見れば、どの案件を先に検討へ回すかの順番はつけられる。混雑時間が長く、かつ電源種別の内訳で太陽光の制御が立っている地点の近傍を優先する、といった並べ方である。
東京電力PGが自ら置いた留保
最後に、この数字の性質についての同社自身の記載を、そのまま引いておく。
シミュレーションの設定上、電源の運転パターンが実際の運転状況と異なる部分があります。そのため、今後の電源の稼働状況や系統の運用状況の変化によっては、混雑想定結果が変わる場合があります。
本混雑想定結果を利用される方が、本混雑想定結果を用いて行う一切の行為について、当社は責任を負いません。
— 東京電力パワーグリッド 2031年度の系統混雑に関する中長期見通し電源の運転パターンが実際とは異なるとシミュレーションの作成者自身が書いている以上、この数字を投資判断の唯一の根拠にはできない。612時間なのか613時間なのかを議論する資料ではなく、東京北線と新新田線で混雑時間が613時間と1時間という桁で違う、という粒度で使うものである。そのうえで、変化の方向を追うために毎年の公表を定点で見るのが妥当な付き合い方になる。
よくある質問
Q1. この見通しは、接続検討の結果を先取りするものですか。
Q2. 混雑率が高い場所に蓄電池を置けば得をしますか。
Q3. 予想潮流と何が違うのですか。
Q4. 移行シナリオと現行シナリオのどちらを見ればよいですか。
Q5. 66kVの送電線の混雑は、系統用蓄電池に関係がありますか。
Q6. 500kVの新岡部線は最大混雑8,471MWと大きいのに、なぜ混雑率が0.107%なのですか。
Q7. この数字をそのまま投資判断に使ってよいですか。
編集部の見立て
- この資料でいちばん使える列は、最大混雑(MW)ではなく混雑時間と出力制御率のほうである。MWは設備の太さを反映してしまうため、500kVの新岡部線が8,471MWで首位に立つ。だが混雑時間で並べ直すと東京北線613時間、大町線479時間、黒川線471時間となり、基幹系統は218時間や1時間まで落ちる。蓄電池の充放電の機会は頻度で決まる以上、頻度の列から読み始めるほうが素直である。
- 66kV系統で太陽光の制御が立っている地点の多さは、この公表のいちばん実務的な収穫だと考える。栃木・群馬・茨城・千葉・山梨に散らばっており、いずれも高圧・特別高圧の蓄電所が現実に連系する電圧階級である。一方で、そこが吸収価値の高い地点だということは、ノンファーム型接続で自らも絞られる地点だということでもある。両方を同じ表から読める資料はそう多くない。
- 他エリアの一般送配電事業者が2031年度の同種の見通しを公表したかどうかは、本日時点では確認していない。前提条件が第103回広域系統整備委員会という共通の場から来ている以上、エリア横断で並べれば全国の混雑地図が描ける可能性はある。ただしそれは各社の公表を確認してから言うべきことで、現時点では見通しにすぎない。
立地検討でいつ何をするか
| # | アクション | 目安 |
|---|---|---|
| 1 | 移行シナリオ版と現行シナリオ版の2本を取得し、社内の系統データ置き場へ版数つきで保管する | 今週中 |
| 2 | 検討中の候補地について、最寄りの送電線・変電所が一覧に載っているかを名寄せする。載っていない設備は「混雑が見通されていない」という情報として扱う | 今週中 |
| 3 | 載っている候補地は、混雑時間・出力制御率・電源種別の内訳の3点で順位づけし、接続検討へ回す順番を決める | 今月中 |
| 4 | 移行シナリオ版と現行シナリオ版の差分を自社で取り、候補地が片方のシナリオでしか混雑していないケースを洗い出す | 今月中 |
| 5 | 収益シミュレーションに数値を取り込む場合は、東京電力PGの留保文言を前提条件シートに併記し、単独の根拠としない運用を明文化する | 取り込み時 |
編集体制と事実確認プロセス
BESS NEWSの記事はこう作っています
- BESS NEWSは一次情報主義を採ります。官公庁・電力広域的運営推進機関・一般送配電事業者・執行団体が自ら公表した文書とページのみを出典とし、業界紙・ニュースサイト・プレスリリース配信の二次情報は出典に用いません。
- 本稿の数値は、東京電力パワーグリッドの公表ページ本文と、同ページに置かれた移行シナリオ版PDF(全14ページ・2,223,094バイト)の記載から取得し、送電線名・電圧・回線数まで含めて対照しました。対照結果は「数値照合表」に示しています。現行シナリオ版PDF(2,198,810バイト)はファイル先頭が%PDFであることまで確認し、本文は精読していません。
- 記載が見当たらない事項、および本稿で作業を実施していない事項は「未確認」と明記し、推測で埋めません。本稿では、移行シナリオ版と現行シナリオ版の差分、電源種別①から⑥の定義、混雑率の算出式の全文がこれに当たります。
- 小松変電所154/66kVの最大混雑については、本稿が参照した記録の中に値の異なる記述があったため、最大混雑の値は本文で用いていません。混雑電力量1,345MWh・混雑率0.733%・混雑時間153時間・太陽光の出力制御率1.907%のみを記載しています。
- 混雑箇所の両義性、混雑時間と出力制御率で順位づけすべきという読み方、接続検討へ回す順番の付け方は、一次情報の数値にもとづく編集部の解釈です。東京電力パワーグリッドの見解ではありません。
数値照合表
本文に出した主要な数値を、一次情報の該当箇所と1対1で対照した表である。
| # | 項目 | 本文の値 | 一次情報(出典・該当箇所) |
|---|---|---|---|
| 1 | 公表主体と公表日 | 東京電力パワーグリッド/2026年9月18日 | 2031年度の系統混雑に関する中長期見通しの公表について ページ表題 |
| 2 | 移行シナリオ版PDFの規模 | 全14ページ・2,223,094バイト | konzatsu_ikou_2031_03.pdf 取得ファイル |
| 3 | 現行シナリオ版PDFの規模 | 2,198,810バイト | konzatsu_genkou_2031_03.pdf 取得ファイル |
| 4 | 前提条件・算定方法の出所 | 第103回 広域系統整備委員会(2026年9月1日) | 公表ページ 留意事項/第103回 広域系統整備委員会 |
| 5 | 火力発電の単価の出所 | 2025年度2月公開の発電コスト検証ワーキンググループ報告書 | 公表ページ 前提条件の記載 |
| 6 | 1設備あたりの公表項目数 | 8項目 | 移行シナリオ版 一覧表の列見出し |
| 7 | 東京北線275kV(2回線)の量 | 最大混雑727MW/混雑電力量137,858MWh | 移行シナリオ版 送電線一覧 |
| 8 | 東京北線275kVの頻度と制御 | 混雑率3.919%/混雑時間613時間/出力制御率2.139% | 移行シナリオ版 送電線一覧 |
| 9 | 大町線154kV(2回線・長野11) | 最大混雑76MW/混雑電力量11,924MWh/混雑率2.092%/混雑時間479時間/出力制御率12.389% | 移行シナリオ版 送電線一覧 |
| 10 | 黒川線66kV(2回線・栃木3) | 最大混雑50MW/混雑電力量8,194MWh/混雑率3.601%/混雑時間471時間/出力制御率9.098% | 移行シナリオ版 送電線一覧 |
| 11 | 猪苗代新幹線154kV(膳棚〜河内・2回線・栃木1) | 最大混雑61MW/混雑電力量4,428MWh/混雑率0.599%/混雑時間217時間/出力制御率3.037% | 移行シナリオ版 送電線一覧 |
| 12 | 新岡部線500kV(2回線) | 最大混雑8,471MW/混雑率0.107%/混雑時間218時間 | 移行シナリオ版 送電線一覧 |
| 13 | 新新田線500kV(2回線) | 最大混雑4,895MW/混雑率0.004%/混雑時間1時間 | 移行シナリオ版 送電線一覧 |
| 14 | 新京葉線500kV(新京葉〜分岐・2回線) | 混雑電力量19MWh/混雑時間0時間相当 | 移行シナリオ版 送電線一覧 |
| 15 | 房総変電所500/275kV(1バンク) | 最大混雑237MW/混雑電力量8,734MWh/混雑率0.206%/混雑時間145時間 | 移行シナリオ版 変電所一覧 |
| 16 | 小松変電所154/66kV(群馬3・2台) | 混雑電力量1,345MWh/混雑率0.733%/混雑時間153時間/太陽光の出力制御率1.907% | 移行シナリオ版 変電所一覧 |
| 17 | 太陽光の出力制御が見通される地点 | 栃那線154kV・那須線66kV・富池線66kV(栃木)/上久屋小松線66kV・大崎線66kV・片品川線66kV・榛名線66kV・群馬幹線154kV(群馬)/北茨城線66kV・筑波線66kV・岩瀬線66kV(茨城)/長柄線66kV(千葉)/甲信幹線中線154kV・山梨線154kV(山梨) | 移行シナリオ版 電源種別の内訳 |
| 18 | 予想潮流との関係 | 送配電等業務指針第62条に基づく想定潮流の合理化によるもので、混雑想定結果が異なる | 公表ページ 注記 |
| 19 | 東京電力PGの留保 | 電源の運転パターンが実際と異なる部分がある/結果が変わる場合がある/利用者の一切の行為について責任を負わない | 公表ページ 留意事項 |
出典(一次情報)
- 東京電力パワーグリッド「2031年度の系統混雑に関する中長期見通しの公表について」(2026年9月18日 公表)
- 【移行シナリオ】2031年度において系統混雑が見通される送電線・変電所一覧(上記ページの添付・PDF・全14ページ)
- 【現行シナリオ】2031年度において系統混雑が見通される送電線・変電所一覧(上記ページの添付・PDF・本稿では本文未精読)
- 電力広域的運営推進機関「第103回 広域系統整備委員会」(2026年9月1日 開催・本見通しの前提条件の出所)
※二次情報(業界紙・ニュースサイト・プレスリリース配信)は出典に用いていません。出典1のページは随時更新されるため、本稿は執筆時点で取得した本文にもとづきます。
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